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进一步信息揣测

• 模型发布时间策略：选择此时发布（如无具体日期，可能是临近行业大会或竞品动态），可能是为了抢占市场关注或对冲竞争对手的新品（如OpenAI、Google的同类产品）。
• 未公开的性能短板：宣传中未提及具体指标（如分辨率上限、长视频处理能力），可能暗示模型在复杂场景（如动态光影、多物体追踪）仍有缺陷，需付费版本才能解锁完整功能。
• 数据源争议：训练数据可能包含未公开来源的版权视频（如影视片段、用户上传内容），存在潜在法律风险，但行业普遍通过“合理使用”条款规避。
• B端合作优先：初期可能仅限企业客户或合作伙伴试用，普通用户需排队或付费申请，通过限制访问制造稀缺性。
• 隐藏成本：实际部署需依赖阿里云基础设施（如GPU集群），表面开源但隐性绑定云服务，长期使用成本高于预期。
• 竞品对标内幕：内部测试中可能针对特定竞品（如Runway Gen-2）优化，但公开宣传避免直接比较，防止暴露劣势。