原文摘要

下一代通用人工智能的基石：大模型记忆机制。

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进一步信息揣测

• 大模型行业风向转变：2025年WAIC显示，市场对大模型的关注已从“技术刷榜”转向实际落地案例，投资者和创业公司对无法商业化的项目失去耐心，行业进入务实阶段。
• DeepSeek的冲击：2025年初DeepSeek的崛起导致许多AI明星项目失败，暴露了行业“重宣传轻落地”的泡沫现象，迫使企业加速商业化验证。
• “离线智能”的隐秘商机：一家上海AI公司通过“离线大模型”技术（适配千元机设备）在全球网络不稳定地区（非洲、中东、俄罗斯等）实现低调扩张，避开主流竞争，瞄准刚需市场。
• 非公开市场策略：成功企业可能采取“不PR、不宣传”的路线，依赖技术壁垒和细分场景（如无人机、机器人）的B端合作，而非C端流量竞争。
• 硬件部署的降本秘诀：行业内部可能已掌握将大模型压缩到低端设备的技术（如量化、蒸馏），但相关方案未公开，需付费或深度合作获取。
• 地缘技术红利：网络基础设施差的国家（如战乱地区）成为离线AI的蓝海市场，这类机会通常不被公开讨论，需本地化团队或渠道资源。
• 投资机构转向：投资人从“押注技术指标”转为“追问营收数据”，早期依赖融资的AI初创公司面临生存压力，可能被迫出售技术或转型。