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开源

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进一步信息揣测

• GLM-4.5的“Agent基座模型”定位是差异化竞争策略：智谱未直接对标Claude 4或GPT-4的单项能力，而是通过原生融合多能力（推理、代码、Agentic）抢占新兴的Agent赛道，可能避开与巨头的正面竞争，同时吸引开发者生态。
• 评测基准的“选择性披露”倾向：文中提到“12个评测基准中全球第三”，但未具体说明基准名称及对比模型，可能存在避谈弱项（如代码能力）或选取有利评测集的情况。
• 内测权限的隐性资源门槛：作者提前拿到内测资格，暗示行业内部人士或KOL可通过非公开渠道优先接触资源，普通用户需依赖官方渠道（如清言或Z.ai）滞后体验。
• 开源策略的商业意图：模型同步开源在Hugging Face，表面是技术共享，实际可能通过开源吸引开发者贡献数据/工具链，反哺闭源商业版本（如Z.ai的付费服务）。
• “国产第一”宣传的潜台词：强调国产属性可能隐含政策红利（如国内企业采购倾斜）或规避国际竞争压力（如芯片限制下的算力优化内幕）。
• 未明确提及的部署成本：虽提及性能，但未说明模型参数量、推理硬件需求等关键信息，可能因商业机密或避免劝退中小客户。