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GLM-4.5不是平替Claude4，是取代！

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进一步信息揣测

• GLM-4.5的实战性能可能被低估：作者实测后认为其代码能力已超越Claude4，但公开评测中仅排名第三，可能存在未公开的优化或特定场景优势（如Agent任务）。
• 开源策略的深层意图：采用MIT协议开源MoE架构模型，可能是为了快速吸引开发者生态，通过社区反馈优化商业版本（GLM-4.5-Air），同时压制竞争对手的开源布局。
• 价格战的隐藏成本：API定价低至2元/百万tokens（输入），但实际使用中可能通过“激活参数限制”或流量控制变相提高成本，需测试真实吞吐量。
• 50元包月券的引流目的：表面是促销，实则为收集用户行为数据（如高频调用场景），用于优化模型分布或后续推出针对性付费功能。
• 与Claude4的竞争内幕：文中强调“取代”而非“平替”，暗示GLM-4.5在中文长文本推理、本地化合规性（如内容过滤）等非公开指标上已具备优势。
• 行业基准测试的局限性：MMLU Pro等评测可能未覆盖Agentic任务的实际需求（如多工具调用延迟），而GLM-4.5专为此设计，公开排名未完全体现其价值。
• 模型架构的工程取舍：MoE设计（如320亿激活参数）可能牺牲通用性换取垂直领域性能，需警惕在非Agent场景（如创意写作）的效果波动。
• 商业版与开源版的差异：开源版可能缺少关键功能（如私有化部署支持），需依赖智谱云服务实现完整能力，形成“开源引流+云服务盈利”的闭环。