原文摘要
“算法、计算能力、数据构成AI竞争三要素格局，当前科技巨头正在争夺未来5-6年的数据中心布局先机。”
进一步信息揣测
- 数据中心布局的隐秘竞争：科技巨头正在争夺未来5-6年的数据中心战略位置，但未公开的是，选址往往涉及政府补贴、能源政策博弈（如廉价电力资源）和地缘政治因素（如避开地缘冲突区域）。
- AI数据战争的“脏手段”：Scale AI等数据标注公司实际采用灰色手段获取数据，包括爬虫绕过反爬协议、与第三方数据中介合作获取用户未授权数据，甚至通过外包至发展中国家低价获取人工标注（时薪低于1美元）。
- 脑机接口的军事化应用：未被公开讨论的是，DARPA等机构已资助脑机接口技术用于士兵增强项目，如通过神经刺激提升战场反应速度，但存在伦理风险——士兵可能因技术副作用产生不可逆脑损伤。
- AI增长飞轮的“数据垄断”陷阱：头部公司通过专利和算力壁垒，迫使中小机构依赖其数据生态（如Scale AI的API绑定），形成“数据佃农”模式，实际扼杀创新。
- 脑机接口的黑市威胁：技术成熟后，地下市场可能出现“意识劫持”服务，如通过非法神经接口设备窃取商业机密或植入虚假记忆，目前已有暗网论坛讨论相关技术漏洞。
- 全感官欺骗的监管真空：神经接口可模拟触觉/嗅觉，但现行法律未涵盖“数字感官欺诈”，未来可能衍生新型诈骗（如虚拟品鉴会诱导投资骗局）。
- 核武器实验室与AI的隐秘联系：Alexandr Wang的洛斯阿拉莫斯背景暗示其技术可能涉及国防项目，Scale AI的数据标注业务实际服务于军事AI（如无人机目标识别），但对外仅宣传民用场景。