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大家好我是歸藏（guizang），今天带来智谱 GLM-4.5 模型的首发测试。

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进一步信息揣测

• GLM-4.5的性价比优势：虽然官方宣传价格为0.8元/百万tokens（输入）和2元/百万tokens（输出），但实际测试中其混合推理能力可能显著降低实际使用成本，尤其是对短提示词的补全效果优于竞品，间接减少用户需要输入的token量。
• 隐藏的API兼容性：GLM-4.5的API设计暗藏了对Claude Code模型的直接替换支持，这可能意味着其底层架构或接口协议有意兼容主流竞品，方便开发者无缝迁移，但官方未明确宣传此技术细节。
• 智能体能力的低成本实现：通过单一API Key和提示词即可模拟ChatGPT的Agent模式，且生成的PPT质量更高，暗示智谱可能通过预置模板或优化输出格式（如Markdown渲染）实现差异化竞争，而无需复杂开发。
• 代码生成的实践技巧：模型对Three.js等库的自动选择和应用表明其训练数据中可能强化了前端开发场景，用户无需指定技术栈即可获得动态效果，这在实际开发中能显著减少调试时间。
• 未公开的推理优化：尽管总参数（335B）和激活参数（32B）低于部分竞品，但代码能力反超，可能采用了动态参数激活或任务特定子网络等未公开的架构优化技术。
• 企业级应用的隐藏优势：文中提到“Z.ai全栈开发模式”未展开说明，暗示可能存在针对企业用户的私有化部署或定制化功能，这类信息通常需通过商务洽谈获取。
• 竞品对比的潜台词：强调“生成的元素会运动”间接指向其他模型（如GPT-4o）在动态效果生成上的不足，可能反映GLM-4.5在物理模拟或动画合成训练数据上的独特投入。