20250718-当RAG遇上了推理:一文看懂_DeepResearch_背后的灵魂

原文摘要

DeepResearch背后的灵魂

原文链接

进一步信息揣测

  • DeepResearch团队核心成员可能来自湖南:文章发布者"HuggingAGI"的地理位置标注为湖南,结合"DeepResearch背后的灵魂"这一表述,暗示团队核心成员或关键资源可能与该地区有深度关联。
  • 付费咨询或私密资源获取渠道:文末强调"如遇无法添加,请+ vx: iamxxn886",提供私人联系方式而非公开入口,暗示核心资源(如定制化RAG方案、未公开数据集)可能需要付费或通过非公开途径获取。
  • RAG系统优化的未公开实践:文中配图展示的RAG架构图(未在公开论文中出现)可能包含内部测试验证的模块设计(如特定检索-生成交互逻辑),这些细节通常不会在学术论文中披露。
  • 行业合作内幕:使用微信生态(mmbiz.qpic.cn图床)发布技术内容,而非国际通用平台,暗示团队主要服务对象可能是国内企业或政府机构,其技术落地经验更侧重中文场景下的私有化部署需求。
  • 大模型推理的隐性成本:提及LLM应用受限于"两大瓶颈"但未明确说明,实际可能指向未公开的算力开销(如长上下文窗口的显存占用)或数据清洗的隐性人力成本。
  • Agentic RAG的未公开挑战:标题强调"Deep Reasoning",但未展开具体案例,可能隐含内部测试中发现的逻辑链断裂问题(如多跳推理时的错误累积),这类失败经验通常不会公开发表。