原文摘要

1. 引言最近，谷歌公布了Gemini 2.5技术报告。Gemini 2.5，凭借思考机制、原生工具使用和增

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进一步信息揣测

• 技术报告局限性：公开技术报告通常不会披露未经验证的实验细节、失败案例或内部争议，这些需通过行业人脉或付费渠道获取。
• 未提及实践陷阱：文章未提到实际部署Gemini时的资源消耗、数据偏见问题或商业合作中的隐性条款（如API调用限制）。
• 缺少行业对比：未透露与其他大模型（如GPT-5、Claude 4）竞争时的真实性能短板或专利壁垒等敏感信息。
• 参与AI开发者社区（如Hugging Face论坛）的非公开讨论；
• 查阅第三方机构对Gemini 2.5的独立基准测试（可能暴露未公开缺陷）；
• 联系谷歌云合作伙伴获取企业级部署的实际成本与优化方案。