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进一步信息揣测

• 宠物情绪识别技术的商业化陷阱：声称能解读宠物情绪的AI应用（如PetGPT）可能过度营销，实际准确率受限于动物个体差异和有限的数据集，付费功能可能只是利用主人情感需求的噱头。
• 动物意识研究的资金导向性：伦敦政治经济学院的400万英镑资助项目可能倾向于产出符合资助方（如动物权益组织）预期的结论，而非完全客观的科学发现。
• 宠物数据隐私风险：收集宠物叫声、表情等数据的APP可能未经用户充分知情即共享数据给第三方（如广告商），甚至用于训练军事/安防领域的生物识别技术。
• 学术跨界合作的隐性门槛：神经科学、哲学与AI的跨学科研究在实际操作中常因术语体系差异导致沟通低效，最终成果可能简化成“噱头论文”以迎合大众传播。
• 宠物行业技术套利现象：部分宠物科技公司会将人类情感识别模型的开源代码稍加修改后包装成“宠物专用AI”，通过降低技术成本获取高额利润。
• 章鱼等非哺乳类研究的伦理漏洞：当前动物伦理审查主要针对脊椎动物，对章鱼等高智能无脊椎动物的实验可能存在监管灰色地带。
• 宠物情绪产品的“安慰剂效应”：主人因使用翻译APP而更关注宠物行为，误将自身观察到的改善归因于技术，实则为心理暗示结果。