原文摘要

在传统工具主导的设计流程中，从 Figma 或 Sketch 起稿，到开发团队手工编码，哪怕是一个简单的网页原型，通常也要经过多轮反复沟通与来回修改，整个流程周期以“周”为单位计算。而 Readdy.ai 的出现.....

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进一步信息揣测

• Readdy.ai的实际效果可能被夸大：虽然宣传称能实现"秒级"生成商用级页面原型，但实际使用中可能仍需人工调整，尤其是复杂项目或特定设计规范要求时，AI生成的代码和设计往往需要专业开发者/设计师二次优化。
• 行业内部对AI设计工具的隐性抵触：设计师和开发团队可能暗中抵制此类工具，因担心其威胁职业价值（如简化流程导致人力需求减少），导致落地时遭遇"软抵抗"（如刻意强调AI输出的不足）。
• 付费墙背后的真实能力限制：免费版可能仅提供基础功能，高级功能（如多格式导出、团队协作）需订阅付费计划，且生成质量与付费层级挂钩，这类信息通常不会在公开宣传中明确标注。
• 数据隐私的灰色地带：用户上传的设计需求描述和生成结果可能被用于模型训练，但隐私条款中相关说明往往模糊，企业用户需额外签署NDA协议才能确保商业机密不外泄。
• 与传统工具兼容性的隐藏问题：虽然支持导出主流格式（如React），但生成的代码可能存在冗余或不符合团队编码规范，需额外时间重构，实际节省时间可能低于宣传。
• Prompt工程的隐性门槛："一句描述生成界面"看似简单，但高质量输出需要用户掌握特定描述技巧（如精确关键词、设计术语），新手需反复试错，这部分学习成本很少被提及。
• 行业竞争的内幕策略：此类工具常通过免费试用吸引个体开发者，再以"案例展示"名义将其作品用于营销，变相让用户成为免费内容生产者。