原文摘要

“设计工程师”正在崛起

原文链接

进一步信息揣测

• AI工具使用效率的十倍差距：相同AI工具在不同团队手中产出差异可达10-100倍，关键在于团队对工具的深度重构能力，而非简单接入流程。
• 设计思维成为新护城河：在AI自动生成代码的时代，差异化竞争转向设计思维、产品直觉和用户体验细节，技术本身不再是核心壁垒。
• 自然语言作为设计界面的内幕：设计师的核心能力从“画图”转向“高精度语言描述”，需掌握“设计词汇”（如CSS属性、交互逻辑术语）以高效驱动AI生成原型。
• 提示词的三大隐藏规则：
• 明晰性：需拆解复杂需求为原子级指令（如“左上角粗体白色文本”而非模糊描述）；
• 一致性：固定术语（如“分段模式”）避免AI理解偏差；
• 共享语言：需主动训练AI适应团队术语表。
• 设计工程师的崛起：传统设计与工程界限模糊，新型人才需能跨工具链（Figma→V0→Cursor）闭环操作，直接参与代码库调整。
• AI原生产品的底层逻辑：AI应作为“语义层”嵌入全流程（编码、调试、部署），而非单点工具，需重构研发体系以支持AI的主动生成与迭代能力。
• 投资机构的关注点：顶级SaaS投资机构（如Bessemer）已押注“AI原生开发平台”，重视自动优化与自我学习能力，而非传统工具链。
• 行业未公开的协作模式：前沿团队（如Perceptron AI）通过“氛围编码”（vibe coding）和自然语言原型实现人机协同，缩短从创意到全栈交付的周期。