原文摘要
AI 正在制造“数字多巴胺”。
进一步信息揣测
- AI情绪陪伴产品的核心挑战：技术可控性、产品沉浸感、人设鲜活度、互动自然性需平衡，需避免工具化或过度抽象化，尺度拿捏是关键差异化点。
- 目标人群的隐性需求：儿童、青少年、老年人等孤独感高的群体是主要用户，AI陪伴已从“玩具”升级为填补生活缝隙的刚需。
- 行业商业化内幕：情绪消费是低门槛关系连接器，类似“盲盒”逻辑，但需长期运营人设（如虚拟偶像），变现依赖订阅制或硬件溢价。
- 技术落地陷阱：单纯套壳ChatGPT无法成功，需结合硬件（如可穿戴设备、宠物机器人）增强沉浸感，且响应延迟必须极低。
- 投资人关注点：赛道潜力大但周期长，需验证用户留存率而非短期热度，早期项目需证明“不可替代性”（如独家IP或行为算法）。
- 隐私与伦理风险：情感数据收集敏感，需设计“数据遗忘”机制，避免AI过度依赖导致社会关系替代的舆论争议。
- 冷启动策略：种子用户应聚焦垂直场景（如独居老人监护），而非泛化社交，早期需通过高互动频率培养用户习惯。