原文摘要

随着 AI 辅助编程对开发软件产品的提速，“构建什么”成为新的瓶颈。快速决策与对用户的高度同理心，是突破这一瓶颈的关键。

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进一步信息揣测

• AI辅助编程的隐性瓶颈：虽然AI大幅提升了编码效率，但行业内部发现真正的瓶颈已转移到“产品决策速度”和“用户需求洞察”上，这需要PM具备远超传统要求的能力组合。
• 产品经理的直觉溢价：顶尖PM的直觉决策能力（尤其是早期项目）被私下视为核心竞争力，这种能力通过高频用户接触和数据整合训练获得，但极少在公开方法论中强调。
• 用户研究的捷径策略：与少量深度用户建立长期关系（而非大规模调研）是高效获取真实需求的内幕方法，可规避传统调研的滞后性和失真问题。
• 生成式AI时代的决策节奏：头部团队已开始要求PM在数小时内完成传统需数周的产品迭代决策，这依赖于非公开的“实时用户反馈管道”（如嵌入式行为分析工具）。
• A/B测试的局限性：行业内部逐渐意识到A/B测试在早期产品中的失效风险，因样本量不足时易导致误判，资深PM更依赖小范围定向用户观察。
• 心理模型构建技术：高阶PM会私密使用认知科学框架（如心智理论）建模用户行为，但相关培训通常仅限顶级科技公司内部或高价咨询课程。
• 工具链的隐藏配置：高效团队往往自定义AI编程助手（如修改Copilot的提示词模板）以匹配自身决策流程，这类优化细节极少公开分享。