原文摘要
结构化沟通是瓶颈。谁沟通得最好，谁就成为最有价值的程序员。
进一步信息揣测
- AI时代程序员的核心价值转移：未来最有价值的程序员不再是单纯写代码的人，而是能通过结构化沟通（如编写清晰规范文档）精准传递人类意图的人。这种能力比编码本身更稀缺，且可能成为职业分水岭。
- 行业角色趋同的潜台词：OpenAI研究员提出的“规范即新代码”理念，实质是推动开发者向产品经理角色靠拢，甚至可能模糊技术岗与产品岗的边界。这一趋势未被公开强调，但隐含在“所有人都在成为产品经理”的讨论中。
- 瀑布模型的隐性回归：AI驱动的开发流程可能变相复活瀑布模型或ASPICE规范（如汽车行业严格文档化开发），尽管行业长期推崇敏捷开发，但AI对规范文档的依赖可能迫使开发模式回调。
- AI生成代码的信任危机：业内对“规范优先”的质疑揭示了关键内幕：当AI生成代码出错时，调试仍需直接处理代码而非文档，说明底层编码能力仍是不可替代的硬技能，规范无法完全取代代码的“最终可执行真相”地位。
- 提示词工程的升级而非淘汰：尽管演讲标题暗示“提示词工程已死”，但实际主张是将其提升到更高抽象层（如规范文档级复用），这需要付费或深度实践才能掌握的进阶技巧，而非公开宣传的简单替代。
- OpenAI内部实践曝光：4o项目中使用规范文档驱动开发时，会通过“新增/更新评分器”响应文档变更，这一内部流程细节通常不会公开，暗示大厂AI项目已尝试半自动化规范管理，但尚未成熟到完全取代人工。
- 敏捷方法论的新挑战：AI工具并未真正颠覆开发逻辑，而是验证了敏捷开发中“结果重于过程”的理念，但实际执行中开发者可能因AI依赖陷入文档维护的“伪敏捷”陷阱，这一矛盾鲜少被公开讨论。