原文摘要
我不是说自动化是“天坑”、“劝退”专业，
真正的“天坑”、“劝退”专业的特点，是学了一整套完整、自洽、自称体系的知识结构，然后发现没有工作，没有商业价值，全都是伪需求，比如生化环材、数学、物理、金融、光电等，
我反驳的是“自动化是万金油”，因为自动化完全是把六七个体系杂糅成一个专业 ，你选择这个专业的代价，就是每个细分领域都学不好。
这六七个体系里面，有非常垃圾的天坑劝退专业，比如各种花里胡哨的现代控制理论和分析方法（H infinity之后）；
也有打着热门旗号的李鬼方向，比如现在流行AI，流行的至少是deep learning，是神经网络，是大模型和diffusion model——而自动化端出的“模式识别”，里面都是A star、fuzzy control、专家控制这些1980年代的、没有任何用途、甚至完全不沾边的老古董；
还有一些浅尝辄止、实则需要深耕才能找到工作的领域，比如交流和直流调速、电力电子、整流逆变算法、电机学、电力拖动等等——理论上你可以“进电网、进新能源、做光伏、做电车”，实际上你在“自动化”这个专业里，只能学到一门课；
再比如你学了8学分的电路、4学分的数电、4学分的模电，但是真让你干IC Design，你也无从下手——毕竟后面EE的专业课全都缺失了；
还有一些擦边告诉你“仿佛能够转码”的专业课，比如嵌入式，一些编程基础课，还有自动化专业特色的“计算机控制”（跟computer science没有半毛钱关系，是以controller为角度去设计控制器，适应工业场景）——结果学完之后发现，真想进科技互联网做software engineer，连算法和数据结构都没学完，连门槛都没摸到；
所有人都在尝试告诉你，这个是“万金油”，
但是没有人告诉你，这个“万金油”其实是几条瘸腿，自己不成体系，而且专业课繁多，最终让你把整个中国机电工程发展、强电、弱电、控制论、运动控制、数学、AI（以前跟风叫模式识别）、系统、计算机等等，全都浅尝辄止了解了一遍，但是全都不能直接上手干活。
当然，绝大多数人根本不懂我在说什么，他们只知道跟着社会无脑复读，
“自动化是万金油专业，各行各业离不开自动化”
“自动化是万金油专业，各行各业离不开自动化”
“自动化是万金油专业，各行各业离不开自动化”
记住，复读这句话的只有三种人，一种是招生办的老师，一种是“填报志愿的专家名师”，还有一种是没上过大学的农村爹妈。
进一步信息揣测
- 自动化专业课程设计缺陷：自动化专业将多个学科（控制理论、电力电子、计算机等）杂糅，导致学生每个领域都学不精，缺乏直接就业能力，课程广度牺牲了深度。
- 过时技术充数热门方向：专业内“模式识别”课程仍教授1980年代的陈旧技术（如模糊控制、专家系统），与当前AI行业主流（深度学习、大模型）脱节，误导学生。
- 伪“转码”陷阱：嵌入式、计算机控制等课程看似能转向软件工程，实则缺乏核心计算机科学基础（如算法、数据结构），无法满足互联网公司招聘要求。
- 就业方向虚假宣传：课程如电力电子、电机学等仅浅尝辄止，实际就业（如电网、新能源）需要更深入的专业知识，自动化毕业生竞争力不足。
- “万金油”本质是瘸腿学科：专业名称掩盖了其不成体系、多领域浅层学习的真相，导致学生既无法专精某一领域，又难以跨行业竞争。
- 利益相关者的误导：招生办、志愿填报专家及信息闭塞的家长盲目鼓吹“自动化万能论”，掩盖专业真实缺陷，背后可能涉及招生利益或认知局限。
- 行业需求与教学脱节：现代工业实际需要的技能（如IC设计、深度学习）在自动化课程中严重缺失，教学内容滞后于技术发展10-20年。
- 隐性学习成本：学生需额外自学或读研才能弥补专业缺陷，否则就业时面临“学无所用”的困境，时间与经济成本高昂。