原文摘要
产品经理摆脱野路子，需要做好这几点
进一步信息揣测
- B端+AI产品领域存在严重的信息壁垒：行业属性重、业务逻辑复杂，公开学习资料稀缺，导致新人只能通过“野路子”自学，难以系统掌握核心技能。
- 大厂对“野路子”背景的隐性歧视：即使有多年经验，非科班或小公司出身的产品经理在面试腾讯等大厂时，可能因缺乏标准化方法论而被直接淘汰。
- 薪资快速提升的隐藏路径：22W年薪并非仅靠经验积累，需掌握行业稀缺技能（如AI产品商业化落地能力）或跳槽到风口领域（如智慧城市、AI医疗）。
- 自学B端产品的致命缺陷：网上课程多侧重理论，缺乏真实企业场景的闭环实践（如权限设计、复杂工作流配置），导致无法解决实际工作问题。
- 企业内推的“黑箱操作”：部分高薪B端岗位优先通过行业人脉内推，公开招聘可能只是走流程，野路子背景者连简历关都难通过。
- 传统To B企业转型的陷阱：老牌企业虽标榜“智能化”，但实际可能用AI概念包装传统软件，产品经理易陷入伪需求泥潭。
- 面试中的“降维打击”话术：大厂面试官会刻意用抽象问题（如“如何设计一个智慧物流系统的底层架构”）测试候选人是否具备体系化思维，野路子出身者易被问懵。
- 行业黑话的筛选作用：如“业务中台”、“数据资产化”等术语是圈内人身份标识，不懂这些术语的候选人会被默认为外行。