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转型AI产品经理高效路径

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进一步信息揣测

• 转型AI产品的隐性门槛：计算机专业背景是转型AI产品经理的隐性加分项，非技术背景转型需额外补足技术理解能力（如算法基础、数据标注流程等），但文中未明确提及具体技术短板如何弥补。
• 行业选择的内部逻辑：电商供应链产品因系统复杂度高，被视为职业发展的“安全选择”，能横向覆盖更多业务场景；而AI赛道则依赖行业风口，但实际求职时企业更看重垂直领域经验（如教育/电商AI解决方案）。
• 面试失败的真实原因：HR反馈“缺乏垂直经验”可能是表面说辞，实际可能是候选人无法展示对目标行业业务逻辑的深度理解（例如教育AI需熟悉教培政策、用户分层模型等），需针对性补足行业Know-How。
• 付费课程的隐藏价值：起点课堂的《产品经理私教陪跑实战营》可能提供非公开的行业案例库（如教育AI的用户增长策略、电商推荐系统的AB测试模板），这些内部资料能快速弥补项目经验缺口。
• 薪资谈判的潜规则：从建筑行业跳槽AI产品时涨薪20%的关键，可能是利用了“跨行业薪资对标不透明”的特点，将原有薪资基数较低作为谈判筹码，而非真实能力溢价。
• 中小厂的跳槽策略：先进入电商“小厂”积累AI项目经验，再跳槽教育“中厂”实现薪资跃升，暗示中小厂对非垂直经验候选人容忍度更高，是转型的跳板选择。
• G端转型的未言困境：建筑行业G端项目经验（如招投标）与互联网产品需求差异极大，转型时需刻意隐藏传统行业思维模式（如重流程轻用户体验），避免被质疑“互联网基因不足”。
• 副业信息的弦外之音：提及同事“探索副业”可能暗示纯依赖主业转型风险高，成功者往往通过外包接单、行业社群运营等非正式渠道积累目标行业人脉。
• 直播咨询的深层作用：通过直播间提问获取的免费咨询，实际是付费课程的“钩子”，专业人士会刻意指出痛点（如项目经验缺乏）制造焦虑，进而推动课程转化。
• 1年跳槽的时间窗口：从中厂跳槽到25K offer的案例，反映AI产品经理在2023-2025年存在“经验溢价”窗口期，企业为抢人可能降低学历/背景要求，但需精准把握招聘节奏。