原文摘要

不要死守一次成见（先验，prior），而要让证据（似然，likelihood）持续“调参”自己的世界模型（后验，posterior）。

如果你不理解概率，你就不理解世界。

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进一步信息揣测

• 贝叶斯思维的实践门槛：虽然文章强调用证据更新先验，但实际操作中多数人难以准确量化"先验概率"（尤其是非统计背景者），行业内部常通过简化模型或经验法则规避这一难点
• 认知更新的隐性成本：持续调参需要高频获取高质量数据，但真实场景中（如商业决策）关键数据往往被垄断或需付费购买（如第三方行业报告），公开信息存在严重滞后性
• 概率思维的行业应用差异：金融/医疗等领域已系统化应用贝叶斯方法（如高频交易算法），但传统行业从业者可能从未接触过相关培训，形成信息鸿沟
• 微信生态的隐藏知识链：原文链接需跳转微信打开，暗示核心内容可能存在于私域社群（如付费课程或闭门直播），公众号文章仅是引流入口
• 图像代理服务的灰色操作：文中图片通过第三方代理服务(wechat2rss.bestblogs.dev)加载，反映微信内容抓取存在技术壁垒，专业玩家需绕过平台限制获取数据