20250717-the_bitter_lesson(苦涩的教训)

原文摘要

ai领域的bitter lesson(喜欢把知识/人类思维方式硬编码到ai系统里,短期效果喜人,长期代价巨大,直接造成长达几十年的ai寒冬),何尝不是人类学习、人类教育的bitter lesson。

对深受“应试教培教育内卷”毒害的中国人,尤其如此。

落后甚至有毒有害的教育理念,对孩子、对家庭、对社会,造成的伤害不可谓不“苦涩”(如果再来几年出生人口下跌,就回天乏力了)。

吸取 bitter lesson的苦涩教训,
走上“内驱式学习”的康庄大道。

内驱式学习 张文渊著 AI时代的孩子,何以立足 官方正版

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进一步信息揣测

  • AI领域的“bitter lesson”实质:过度依赖人类先验知识硬编码的AI系统会导致长期发展瓶颈,这一教训在学术界可能被刻意淡化,因为许多研究机构和企业的短期利益依赖于快速出成果的硬编码方法。
  • 教育内卷的隐性代价:应试教育模式不仅抑制创新,还可能加速人口危机(如出生率下跌),但教育产业链(教培机构、教材出版等)可能暗中维护现状,因其商业模式依赖“填鸭式”学习。
  • “内驱式学习”的商业化陷阱:尽管提倡内驱学习,但相关书籍(如张文渊的推广作品)可能仍属于传统教培的变相包装,利用家长焦虑变现,而非真正解决教育问题。
  • AI寒冬的行业内幕:历史上AI寒冬的部分原因是资本过度追捧短期应用,而忽视基础研究,当前AI热潮中类似风险仍存在,但从业者为避免影响融资很少公开讨论。
  • 教育改革的阻力:体制内既得利益者(如依赖应试评价体系的学校、教师)可能暗中抵制内驱式学习改革,因其会动摇现有权力结构和收入模式。
  • 人口问题的敏感关联:文章暗示教育问题与出生率下跌的因果关系,但官方讨论通常回避此话题,因涉及政策批评和社会稳定风险。