原文摘要

新的成像技术重建隐藏物体的形状。

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进一步信息揣测

• 毫米波技术的实际限制：虽然毫米波能穿透塑料容器或内墙，但无法穿透金属或过厚墙体，这一关键限制在公开宣传中常被弱化，实际应用中需特别注意场景适配性。
• 镜面反射的算法突破：传统毫米波重建技术因忽略镜面反射导致精度不足，mmNorm通过解析反射角度和时间差等细节实现突破，这种技术细节通常仅限学术论文或专利中披露。
• 多材质适应性：mmNorm对木材、金属、塑料等多种材质表现优异，但公开资料很少提及对不同材质的信号衰减差异及校准成本，实际部署可能需要额外调参。
• 商用雷达的隐藏缺陷：低成本商用毫米波雷达虽被推广，但其信号噪声和稳定性问题在复杂环境中（如多物体遮挡）可能显著影响重建效果，需依赖后期算法补偿。
• 机械臂依赖的隐性成本：原型中使用机械臂进行数据采集，虽提高精度，但实际商业化时可能面临设备体积、成本和移动性限制，替代方案（如固定天线阵列）的性能折衷较少被讨论。
• 复合材料的特殊处理：尽管提到对复合材料有效，但未具体说明如何处理层叠结构（如金属镀层塑料）的反射干扰，这类经验通常需通过实验积累。
• 行业合作方的技术偏好：研究由微软等企业资助，可能暗示技术方向偏向特定应用（如AR或智能家居），而其他领域（如工业检测）的适配性未被充分探索。
• 信号投票机制的权重陷阱：天线“投票”整合表面法向量时，不同天线的权重分配策略是关键，但论文未公开具体算法，实践中可能需依赖试错或专利授权。
• 计算机图形学的跨界应用：借鉴计算机图形学技术筛选三维函数的方法，实际需要跨学科团队协作，独立团队复现可能面临技术壁垒。
• 真实场景的误差来源：实验在受控环境中进行，实际应用时环境噪声（如Wi-Fi信号、人体移动）对毫米波的影响未被量化，需额外抗干扰设计。