原文摘要

写在开头最近在学习glsl，在网上找相关开源代码效果学习时看到了这个被「马斯克」转发，并且只用四行就完成的效果

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进一步信息揣测

• 四行代码效果的隐藏价值：被马斯克转发的四行GLSL代码可能包含高度优化的数学技巧或图形学黑魔法，这类极简代码往往需要深厚的图形学功底才能理解其精妙之处，新手直接模仿可能难以掌握核心逻辑。
• GLSL学习门槛的真相：虽然文章强调“新手友好”，但实际GLSL（尤其是片段着色器）涉及并行计算思维，与传统的Canvas 2D顺序绘制逻辑完全不同，初学者容易因思维转换不足而卡在基础概念（如坐标系统、像素级并行处理）上。
• 行业内的代码传播链：知名人士（如马斯克）转发的小众技术代码可能迅速引发社区跟风研究，但原始作者（如Xor）的完整实现思路或优化动机很少被公开讨论，需通过私人社区（如ShaderToy或Discord群组）深度交流才能获取。
• 片段着色器的性能陷阱：文章未提及但实践中常见的坑——过度复杂的片段着色器会导致GPU负载激增，移动端尤其敏感，需通过“分帧计算”或“降低精度”等非公开优化手段解决。
• 未公开的学习资源：GLSL高手通常依赖非公开资源（如付费课程、GitHub私有库或特定论坛的“高级着色器技巧”板块），而非公开的教程或文档。
• 坐标系统的隐藏差异：GLSL的y轴默认向上（与Canvas 2D相反），但文章中未明确警告此差异，实践中易导致初学者调试时出现镜像错误。
• 社区内的“黑话”知识：如“distance field”（距离场）等高效渲染技术常被高手隐式使用（如四行代码中可能隐含），但新手若不熟悉术语则难以主动检索学习。